Using Debitage Analysis to Investigate an Alberta Archaeological Site
Notice bibliographique
Résumé
Ahai Mneh (FiPp-33) is a significant pre-contact archaeological site in Alberta. Located west of Edmonton on Lake Wabamun, this site contains material from the Early Prehistoric right up until Late Prehistoric pre-contact times. Ninety-five percent of the lithic artifacts collected are pieces of debitage. Aggregate analysis is a method of examining the whole of the debitage collection, rather than analysing singular pieces. This method is more time efficient, less subject to bias, replicable, and is used often, and successfully, at archaeological sites with immense quantities of debitage. Here I use aggregate analysis to examine the debitage assemblage from two field schools at Ahai Mneh. I investigate various characteristics such as size, raw material type, cortex amount, and number of dorsal scars. I argue that this method is successful, as it provided new information on where people were acquiring raw materials, as well as what types of flintknapping occurred at this site. These analyses resulted in the determination of a focus on local raw material, yet this material was being brought to the site as prepared cores or blanks, rather than complete unaltered cores. Tool production was the focus at this site, and this trend continued throughout time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».