Metabolic, stress, and inflammatory biomarker responses to glucose administration in Fischer-344 rats: intraperitoneal vs. oral delivery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Metabolic effects of anthropogenic chemicals are a focus of environmental health research due to the significant public health implications. Conventional glucose tolerance tests (GTTs) do not generally examine multiple metabolic, inflammatory, and endocrine factors; however, responses to exogenous glucose can provide insight into mode-of-action and disease processes, and warrant consideration in developing models for toxicological assessment. METHODS: GTTs were conducted on male Fischer-344 rats to 1) assess the feasibility of measuring multiple analytes in small sample volumes; 2) monitor analyte response; and 3) determine whether route of glucose delivery (oral, OGTT vs. intraperitoneal, IPGTT, 2g/kg) modified responses. Plasma samples (0, 30, 60, 90, 120min post-glucose administration) were analyzed for triglycerides; hormones involved in glucose regulation (insulin, glucagon, glucagon-like peptide (GLP)-1)), energy homeostasis (ghrelin, leptin), and stress response (corticosterone); cytokines (TNF, IL-6); and markers of endothelial dysfunction (VEGF, PAI-1). RESULTS: Glucose peaked at 30min during the IPGTT but not the OGTT (p<0.001), a trend paralleled by insulin, while triglycerides decreased following the IPGTT (transient) and the OGTT (sustained). GLP-1 was transiently decreased while ghrelin and leptin levels increased progressively during the IPGTT alone. Corticosterone was increased during both the IPGTT (sustained) and OGTT (transient). TNF and VEGF were unchanged, while PAI-1 and IL-6 were not detected. Increasing the oral glucose dose to 3g/kg did not significantly alter profiles. DISCUSSION: Results confirm the feasibility of measuring multiple analytes during a GTT, and indicate that administration of glucose can impact metabolic and endocrine profiles in a route-dependent manner.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».