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Enregistrement W2766473789 · doi:10.1016/j.jamcollsurg.2020.04.038

Reconceptualizing Ethics Through Morbidity and Mortality Rounds

2020· article· en· W2766473789 sur OpenAlexaff
Ryan Snelgrove, Stella Ng, Karen Devon

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Surgeons · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensWomen's College HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt. Michael's HospitalAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation ethicsNursing ethicsMedicineApplied ethicsEngineering ethicsEthics of technologyNormative ethicsMedical ethicsMeta-ethicsResearch ethicsIdentity (music)Intervention (counseling)EpistemologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Surgeons face ethical tensions daily, yet ethics education continues to prove challenging. Two possible reasons for these challenges may be the different conceptions of knowledge between technical training vs those that underpin ethical practice, and the potential devaluing of ethics as a focus for education given false assumptions about its inherent nature. This study implemented and evaluated an innovation meant to prioritize and contextualize ethics in surgical learning and practice. STUDY DESIGN: After implementation of Ethics Morbidity and Mortality (M&M) rounds as an educational intervention, a qualitative evaluation consisted of interviews with 12 residents and 9 faculty. Analysis was informed by principles of constructivist grounded theory and the theoretical framework of Habermas' 3 types of knowledge: technical, practical, and emancipatory. For comparative purposes, analysis was conducted of how participants described ethics and ethics education and learning in relation to the traditional ethics teaching model vs the M&Ms. RESULTS: In the traditional model, ethics teaching was seen as disconnected from real life, and not valuable. Within M&Ms, ethics was viewed as integral to practice, engaging, valuable, and relevant. In the traditional model, ethics principles were seen as acquired through role modeling and as a fixed part of character. Within M&Ms, ethics principles were seen as learnable and transformable parts of identity. CONCLUSIONS: Traditional teaching of surgical ethics may result in physicians armed with knowledge, but unable to apply it. Our findings suggest that incorporating ethics into M&Ms allows not only learning the tools of ethics, but the knowledge that ethical principles were becoming integrated into professional identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,015
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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