MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766474861 · doi:10.1080/17533015.2017.1392330

Art-making and lived experience of schizophrenia: a vitalist materialist analysis

2017· article· en· W2766474861 sur OpenAlexfundno aff
Monique Dalgleish

Notice bibliographique

RevueArts & Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health Commission of the People's Republic of ChinaNational Mental Health CommissionUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMaterialismVitalismDeleuze and GuattariFeelingAestheticsThe artsPerceptionPsychologySchizophrenia (object-oriented programming)SociologyAffect (linguistics)PsychoanalysisEpistemologySocial psychologyVisual artsArtCommunicationPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This paper responds to calls for more lived experience research with a vitalist-materialist style of analysis inspired by Deleuze and Guattari. It challenges traditional understandings of art as a therapy associated with medical and psychological perceptions of schizophrenia, which have been found to be reductive. METHODS: Using Deleuze and Guattari's relational assemblages, the flows of affect are mapped as bodies and things, ideas and sensations connect and disconnect through the community arts sense-event "Schizy Jam". RESULTS: Opening a much broader territory for understanding the many ways that art can express, affirm and communicate difference, enables exploration of new ways in which art-makers are activating changes in feeling and thinking about schizophrenia. CONCLUSIONS: Art-makers can be supported to connect with others with shared experience to find expression for things that have previously been inexpressible and create a world that is more inclusive of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,041
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArts & HealthMême sujetArt Therapy and Mental HealthTravaux en français237 207