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Enregistrement W2766482712 · doi:10.1177/1203475417733957

Persistency of Biologic Therapies for Plaque Psoriasis in 2 Large Community Practices

2017· article· en· W2766482712 sur OpenAlexaffabout
Luvneet Verma, Julia N. Mayba, Melinda Gooderham, Ankush Verma, Kim Papp

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensUniversity of WaterlooQueen's UniversitySKiN HealthUniversity of ManitobaProbity Medical ResearchUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtanerceptUstekinumabInfliximabAdalimumabInternal medicineSurvival analysisPsoriasisDrugRetrospective cohort studySurgeryDermatologyPharmacologyDiseaseTumor necrosis factor alpha

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Biologics have transformed the management of moderate to severe psoriasis. The persistency of biologics lacks real-world data. OBJECTIVES: To quantify drug survival of infliximab (IFX), adalimumab (ADA), etanercept (ETA), and ustekinumab (UST) and to identify potential factors affecting drug survival. METHODS: An observational, retrospective 2-centre study consisting of 906 patients from private practices in Ontario between July 2003 and June 13, 2016, was conducted, including patients with plaque psoriasis receiving commercial treatment with ADA, ETA, IFX, and UST. Paper and electronic records of each patient were reviewed. RESULTS: Median survival times for UST, IFX, ADA, and ETA were respectively, in months, 68, 23, 33, and 28. Female sex was determined to be a statistically significant positive predictor of drug survival. Our study was consistent with the literature in that UST had the highest survival rate compared to the other biologics, and the shape of our drug survival curve suggested that loss of drug efficacy is a stochastic occurrence. Compared to other studies, our data exhibited lower survival rates at various time points for all the biologics studied, and female sex did not predict drug survival in other studies. We also investigated potential reasons for differences in biologic survival times between different practices; the main differentiator was drug dosage, as higher dosages were associated with greater survival. CONCLUSION: UST has a higher drug survival rate than ADA, ETA, and IFX, as observed in other studies. When practice patterns are compared, dosage difference is the main factor that may cause differing survival rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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