Validation of the 5-item doctor-patient communication competency instrument for medical students (DPCC-MS) using two years of assessment data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical students on clinical rotations have to be assessed on several competencies at the end of each clinical rotation, pointing to the need for short, reliable, and valid assessment instruments of each competency. Doctor patient communication is a central competency targeted by medical schools however, there are no published short (i.e. less than 10 items), reliable and valid instruments to assess doctor-patient communication competency. The Faculty of Medicine of Laval University recently developed a 5-item Doctor-Patient Communication Competency instrument for Medical Students (DPCC-MS), based on the Patient Centered Clinical Method conceptual framework, which provides a global summative end-of-rotation assessment of doctor-patient communication. We conducted a psychometric validation of this instrument and present validity evidence based on the response process, internal structure and relation to other variables using two years of assessment data. METHODS: We conducted the study in two phases. In phase 1, we drew on 4991 student DPCC-MS assessments (two years). We conducted descriptive statistics, a confirmatory factor analysis (CFA), and tested the correlation between the DPCC-MS and the Multiple Mini Interviews (MMI) scores. In phase 2, eleven clinical teachers assessed the performance of 35 medical students in an objective structured clinical examination station using the DPCC-MS, a 15-item instrument developed by Côté et al. (published in 2001), and a 2-item global assessment. We compared the DPCC-MS to the longer Côté et al. instrument based on internal consistency, coefficient of variation, convergent validity, and inter-rater reliability. RESULTS: Phase 1: Cronbach's alpha was acceptable (.75 and .83). Inter-item correlations were positive and the discrimination index was above .30 for all items. CFA supported a unidimensional structure. DPCC-MS and MMI scores were correlated. Phase 2: The DPCC-MS and the Côté et al. instrument had similar internal consistency and convergent validity, but the DPCC-MS had better inter-rater reliability (mean ICC = .61). CONCLUSIONS: The DPCC-MS provides an internally consistent and valid assessment of medical students' communication with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».