Evaluating Swine Injection Technologies as a Workplace Musculoskeletal Injury Intervention: A Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Intensification of modern swine production has led to many new technologies, including needleless injectors. Although needleless injectors may increase productivity (by reducing injection time) and reduce needlestick injuries, the effect on risk for musculoskeletal disorders is not clear. This project will compare conventional needles with needleless injectors in terms of cost, productivity, injury rates, biomechanical exposures, and worker preference. Muscle activity (EMG) and hand/wrist posture will be measured on swine workers performing injection tasks with both injection methods. Video recordings during the exposure assessments will compare the duration and productivity for each injection method using time-and-motion methods. Injury claim data from up to 60 pig barns will be analyzed for needlestick and musculoskeletal injuries before/after needleless injector adoption. Workers and managers will be asked about what they like and dislike about each method and what helps and hinders successful implementation. The information above will be input into a cost-benefit model to determine the incremental effects of needleless injectors in terms of occupational health, worker preference, and the financial "bottom line" of the farm. Findings will be relevant to the swine industry and are intended to be transferable to other new technologies in animal production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».