Marine resource management and conservation in the Anthropocene
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Because the Anthropocene by definition is an epoch during which environmental change is largely anthropogenic and driven by social, economic, psychological and political forces, environmental social scientists can effectively analyse human behaviour and knowledge systems in this context. In this subject review, we summarize key ways in which the environmental social sciences can better inform fisheries management policy and practice and marine conservation in the Anthropocene. We argue that environmental social scientists are particularly well positioned to synergize research to fill the gaps between: (1) local behaviours/needs/worldviews and marine resource management and biological conservation concerns; and (2) large-scale drivers of planetary environmental change (globalization, affluence, technological change, etc.) and local cognitive, socioeconomic, cultural and historical processes that shape human behaviour in the marine environment. To illustrate this, we synthesize the roles of various environmental social science disciplines in better understanding the interaction between humans and tropical marine ecosystems in developing nations where issues arising from human–coastal interactions are particularly pronounced. We focus on: (1) the application of the environmental social sciences in marine resource management and conservation; (2) the development of ‘new’ socially equitable marine conservation; (3) repopulating the seascape; (4) incorporating multi-scale dynamics of marine social–ecological systems; and (5) envisioning the future of marine resource management and conservation for producing policies and projects for comprehensive and successful resource management and conservation in the Anthropocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».