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Enregistrement W2766498757 · doi:10.1386/slac.14.2.215_1

Connections and contestations: Film and media as emerging creative industries in today’s Havana

2017· article· en· W2766498757 sur OpenAlexaff
Zaira Zarza

Notice bibliographique

RevueStudies in Spanish & Latin-American Cinemas · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCuban History and Society
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreative industriesGovernment (linguistics)Consumption (sociology)Work (physics)Field (mathematics)Movie theaterCharacter (mathematics)Film industryPrivate sectorSociologyPolitical scienceEconomyArtEconomicsSocial scienceVisual artsEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The creative industries, in contradistinction to the ‘culture industries’ (Adorno and Horkheimer [1944] 2002), is a relatively young field of study distinguished by the contemporary entrepreneurial character of cultural production and consumption. Although still incipient, recent economic growth in Cuba owes a great deal to the work of young entrepreneurs in the private sector – workers in new Cuban creative industries – who are contributing to the transformation of Havana’s visual culture and altering previous modes of audio-visual consumption. New economies of film and media development have emerged since the re-establishment of relations between the Cuban and American governments. This article is a preliminary attempt to understand these nascent forms of creative businesses, their connections with government structures, their impact on Cubans’ daily lives, and the role they play in the formation of new forms of spectatorship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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