MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766503163 · doi:10.1109/lra.2017.2768122

Surgeon-in-the-Loop 3-D Needle Steering Through Ultrasound-Guided Feedback Control

2017· article· en· W2766503163 sur OpenAlexafffund
Jay Carriere, Mohsen Khadem, Carlos Rossa, Nawaid Usmani, Ron S. Sloboda, Mahdi Tavakoli

Notice bibliographique

RevueIEEE Robotics and Automation Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésLoop (graph theory)Feedback controlFeedback loopControl (management)Computer scienceControl theory (sociology)SurgeryMedicineEngineeringControl engineeringArtificial intelligenceMathematicsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Needle deflection during certain minimally invasive percutaneous procedures, such as prostate biopsy or brachytherapy, is undesired and can be reduced through the use of feedback control. This letter uses a depth-dependent reduced-order three-dimensional (3-D) nonholonomic model of needle tip motion to propose a needle deflection controller that works in a surgeon-in-the-loop fashion, where the surgeon is in charge of needle insertion, and the feedback controller is responsible for keeping the needle on its desired trajectory. The controller is based on a continuous-time control law that asymptotically brings needle deflection to zero and is shown to remain effective even when the magnitude of the needle rotation velocity is limited. Limiting of the needle rotational velocity is due to practical considerations such as to reduce tissue damage during insertion and to show a measure of velocity-independence of the controller when high insertion speeds would require unfeasibly fast rotations. The velocity-limited controller is evaluated in three different exvivo tissue samples in a total of 30 needle insertion trials using real-time needle deflection measurements from ultrasound images. The exvivo results show an average absolute needle tip deflection of 0.54 mm away from the target location at a depth of 120 mm, and an average needle tip deflection of 0.36 mm away from the desired target axis throughout the entire insertion length.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Robotics and Automation LettersMême sujetSoft Robotics and ApplicationsTravaux en français237 207