Feasibility Study of an Online Intervention to Support Male Spouses of Women With Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To evaluate the feasibility of a web-based psychosocial supportive intervention entitled Male Transition Toolkit (MaTT). . DESIGN: Randomized, controlled trial, mixed methods, concurrent feasibility design. . SETTING: Edmonton, a large metropolitan city in western Canada. . SAMPLE: 40 dyads (women with breast cancer and their spouse). . METHODS: Male spouse participants in the treatment group accessed MaTT for four weeks. Data on hope, quality of life, general self-efficacy, and caregiver guilt were collected at baseline and days 14, 28, and 56. Quality-of-life data were collected from the women with breast cancer at each time period. Qualitative data were collected from the usual care group in an open-ended interview and from the treatment group in an evaluation survey on days 14 and 28. . MAIN RESEARCH VARIABLES: Feasibility, as measured by the MaTT questionnaire. . FINDINGS: Evaluation survey scores indicated that MaTT was feasible, acceptable, and easy to use. Male spouse quality-of-life scores were not significantly different between groups. As guilt scores decreased, male spouses' quality of life increased. . CONCLUSIONS: The findings provided useful information to strengthen MaTT and improve study design. Additional research is needed to determine its efficacy in improving male spouses' quality of life. . IMPLICATIONS FOR NURSING: MaTT is a feasible intervention. Future research should evaluate MaTT with larger samples as well as determine the amount of time participants used MaTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».