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Enregistrement W2766509081 · doi:10.5539/jas.v9n11p190

Dynamics of Ions in Soils Irrigated with Saline Reject

2017· article· en· W2766509081 sur OpenAlexvenueno aff
ANDLER MILTON PAIVA DE OLIVEIRA, Cezar Augusto Medeiros Rebouças, Nildo da Silva Dias, Francisco Souto de Sousa Júnior, Francisco Vaniés da Silva Sá, Osvaldo Nogueira de Sousa Neto, Alexandre de Oliveira Lima, Cleyton dos Santos Fernandes

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCambisolBrackish waterChemistrySoil waterOxisolEnvironmental chemistryIonSoil scienceEnvironmental scienceSalinityGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work was to evaluate the variation in the electrical conductivity and the mobilization of ions present in reject brine from desalination plant of brackish well water in three types of soil. The mobilization of the contaminant ions in the reject brine was studied in glass percolation columns, which were filled with soil of contrasting textures (eutrophic CAMBISOL, typic dystrophic Red OXISOL, ENTISOL Quartzipsamment). Experiments ware repeated three times each, and the initial and final concentrations of the ion contaminants were analyzed. The pollution potential of this residue was determined by the retardation factor and dispersion-diffusion coefficient of Ca2+ and Mg2+, besides the variation of electrical conductivity along the profile of each soil studied. In the Red Oxisol, Ca2+ and Mg2+ ions move with greater ease resulting in possibility largest of potential of ground water contamination. In Entisol Quartzipsamment presented higher Mg2+ (R) ion advancement speed, that is, higher subsurface contamination power for these ions. The eutrophic Cambisol presented low diffusion-dispersion coefficient in all the evaluated ions and, therefore, lower mobility of the ions in the soil profile, and consequently, a greater possibility of contamination when irrigated with reject brine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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