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Enregistrement W2766510883 · doi:10.1016/j.jalz.2017.07.148

[O2–01–06]: FRONTO‐SUBCORTICAL HYPOPERFUSION IN PRESYMPTOMATIC FTD IS ASSOCIATED WITH BEHAVIORAL MEASURES, BUT NOT COGNITIVE DEFICITS: THE GENFI STUDY

2017· article· en· W2766510883 sur OpenAlexaff
Saira Saeed Mirza, Henk Mutsaerts, David M. Cash, Martina Bocchetta, David L. Thomas, Katrina M. Dick, John C. van Swieten, Barbara Borroni, Daniela Galimberti, Maria Carmela Tartaglia, James B. Rowe, Caroline Graff, Fabrizio Tagliavini, Giovanni B. Frisoni, Robert Laforce, Elizabeth Finger, Alexandre de Mendonça, Sandro Sorbi, Martin N. Rossor, Sébastien Ourselin, Jonathan D. Rohrer, Bradley J. MacIntosh, Mario Masellis

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyFrontotemporal dementiaMedial frontal gyrusPutamenNeuroscienceMiddle frontal gyrusCognitionAudiologyDementiaMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frontotemporal dementia (FTD) is a highly heritable neurodegenerative condition. Genetic mutations in the three genes account for the majority of genetic FTD: Chromosome 9 open reading frame 72 (C9orf72), progranulin (GRN), and microtubule-associated protein tau (MAPT). We hypothesize that in pre-symptomatic mutation carriers, regional hypoperfusion in frontal regions will associate with behavioral and cognitive measures. In the large multi-centre pre-symptomatic genetic FTD study(GENFI), we previously identified “regions of interest (ROIs) of cerebral hypoperfusion” using a voxel-based analysis (VBA) of Arterial Spin Labeling MRI data from presymptomatic mutation carriers (n=95; C9orf72=30, GRN=48, MAPT=17) vs. non-carrier controls (n=100). These hypoperfusion ROIs were then associated with cognitive and behavioural measures using multiple linear regression. Specifically, in these models, the dependent variables included: global cognition (Mini-Mental State Examination), executive function (Trail making test A and B), language (Boston naming and verbal fluency), logical memory (immediate and delayed recall), working memory (forward and backward digit span), and behavioural measures (Cambridge Behavior Inventory-Revised [CBI-R] and FTD rating scale). Analyses were repeated after stratifying on mutation, and all models were adjusted for age, sex, and education. The hypoperfusion ROIs in carriers identified from the VBA included: paracingulate, orbitofrontal/insula, frontal pole (right), putamen, frontal pole (bilateral), and middle frontal gyrus/inferior frontal gyrus/superior frontal gyrus (MFG, IFG, SFG). No associations were observed between ROIs and cognitive domains in carriers or non-carriers. In the ROI-behavior analyses using CBI-R score, significant interactions were observed between cerebral perfusion and carrier-status across the ROIs. In carriers only, hypoperfusion in the paracingulate region [β 0.16 (95% CI:0.23,0.04) p <0.001, p-interaction <0.001], frontal pole (right) [β 0.14 (95% CI:0.06,0.22) p<0.001, p-interaction 0.01], putamen [β 0.20 (95% CI:0.06,0.34) p= 0.006, p-interaction =0.01], frontal pole (bilateral) [β 0.14 (95% CI:0.06,0.22) p <0.001, p-interaction 0.008], and MFG/IFG/SFG [β 0.13 (95% CI: 0.06,0.21) p <0.001, p-interaction 0.01] was strongly associated with behaviour features. No ROI-behavior associations were observed in non-carriers. In subsequent mutation stratified analyses, we found that observed associations were driven by MAPT carriers. Cerebral hypoperfusion within frontal-subcortical regions in presymptomatic FTD is associated with early behavioral changes but not with cognitive deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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