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Enregistrement W2766516516 · doi:10.1038/s41598-017-13924-w

Spatiotemporal Variability in Phosphorus Species in the Pearl River Estuary: Influence of the River Discharge

2017· article· en· W2766516516 sur OpenAlexaff
Ruihuan Li, Jie Xu, Xiangfu Li, Zhen Shi, Paul J. Harrison

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEstuaryPhosphorusParticulatesEnvironmental sciencePhytoplanktonStratification (seeds)Environmental chemistryPhosphateNutrientWater columnHydrology (agriculture)OceanographyChemistryEcologyGeologyBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphorus was the stoichiometrically limiting nutrient in the Pearl River Estuary (PRE). In order to examine how the river discharge regulates phosphorus dynamics in the PRE, the concentrations of dissolved inorganic phosphorus (DIP) and organic phosphorus (DOP), particulate inorganic phosphorus (PIP) and organic phosphorus (POP) in the water column were determined in May 2015 (spring), August 2015 (summer) and January 2016 (winter). Our results showed that all types of phosphorus were significantly lower in spring and summer than in winter. The Pearl River discharge input played an important role in regulating phosphorus dynamics. Strong vertical mixing in winter resulted in high levels of total particulate phosphorus (1.50 ± 0.97 μM) and dissolved phosphate (DIP: 1.44 ± 0.57 μM, DOP: 0.58 ± 0.42 μM) at the surface. On the other hand, the river discharge input created stratification in spring and summer, favoring the settlement of suspended particulate matter and enhancing light levels. This promoted phytoplankton growth, which was responsible for a DIP drawdown of 0.43 ± 0.37 μM in May and 0.56 ± 0.42 μM in August at the surface. Additionally, stratification restricted the bottom phosphorus replenishment. Our findings provided an insight into processes causing stoichiometric P limitation in the PRE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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