Competency‐based medical education: the discourse of infallibility
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the last two decades, competency-based frameworks have been internationally adopted as the primary educational approach in medicine. Yet competency-based medical education (CBME) remains contested in the academic literature. We look broadly at the nature of this debate to explore how it may shape scholars' understanding of CBME, and its implications for medical education research and practice. In doing so, we deconstruct unarticulated discourses and assumptions embedded in the CBME literature. METHODS: We assembled an archive of literature focused on CBME. The archive dates from 1996, the publication year of the first CanMEDS Physician Competency Framework. We then conducted a Foucauldian critical discourse analysis (CDA) to delineate the dominant discourses underpinning the literature. CDA examines the intersections of language, social practices, knowledge and power relations to highlight how entrenched ways of thinking influence what can or cannot be said about a topic. FINDINGS: Detractors of CBME have advanced an array of conceptual critiques. Proponents have often responded with a recurring discursive strategy that minimises these critiques and deflects attention from the underlying concept of the competency-based approach. As part of this process, conceptual concerns are reframed as two practical problems: implementation and interpretation. Yet the assertion that these are the construct's primary concerns was often unsupported by empirical evidence. These practices contribute to a discourse of infallibility of CBME. DISCUSSION: In uncovering the discourse of infallibility, we explore how it can silence critical voices and hinder a rigorous examination of the competency-based approach. These discursive practices strengthen CBME by constructing it as infallible in the literature. We propose re-approaching the dialogue surrounding CBME as a starting point for empirical investigation, driven by the aim to broaden scholars' understanding of its design, development and implementation in medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».