Women With Hypoactive Sexual Desire Disorder Versus Sexual Interest/Arousal Disorder: An Empirical Test of Raising the Bar
Notice bibliographique
Résumé
In 2013, the fifth edition of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-5) was published with a major revision to the sexual dysfunction categories, and the diagnosis of female hypoactive sexual desire disorder (HSDD) was replaced with female sexual interest/arousal disorder (SIAD). Since being introduced, concern has been expressed that SIAD inappropriately "raises the bar" for diagnosis. To address these concerns, we sought to evaluate the number of women with a diagnosis of HSDD who also met criteria for SIAD. In a sample of 151 women, we found that 73.5% of women with a diagnosis of HSDD met criteria for SIAD. The two groups were compared on the Sexual Interest/Desire Inventory, and women who met criteria for both HSDD and SIAD consistently scored lower on sexual desire frequency and satisfaction, satisfaction with sex, receptivity, positive sexual thoughts, reactions to erotica, arousal frequency, ease, continuation, and orgasm ease/achievement, and higher on distress. In addition, women meeting criteria for HSDD only tended to have mild symptoms across the six SIAD criteria compared to those meeting criteria for both HSDD and SIAD. These findings suggest that the SIAD criteria does not unduly raise the bar for diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».