“[So] What Do Dancers Know, [Anyway]?”: Voicing the Dancer’s Perspective through Emergent Choreographic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
[So] what do dancers know, [anyway]? Part manifesto, part essay, this article presents a woven, multi-level text discussion of my dancer/scholar standpoint and practice-as-research approach to articulating the dancer’s perspective. My recent research develops an emergent choreographic analysis of iconic American dance artist Deborah Hay’s choreography and practice, from my first-person experience as practitioner/performer in her solo “At Once” (2009). Writing as closely as possible to the dancing experience from within the practice, and using phenomenological, critical-poetic and performative writing strategies, this approach involves an iterative practicing, performing, and writing process that echoes the principles of adaptation underlying Hay’s own project. Reflecting Robin Nelson’s proposal that, in PaR, theory is imbricated within practice but must be articulated in complementary writing, I draw on Linda Hutcheon’s definition and principles of adaptation as a tool to amplify the resonances between Hay’s work, my artistic research itself, and the framework for its articulation. I ultimately position my research and writing not as a separate analytical reflection but as a critical-creative adaptation of Hay’s choreographic work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,037 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».