A scoping review on the study of siblings in pediatric pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sibling relationships are longstanding across an individual’s life and are influential in children’s development. The study of siblings in pediatric pain is, although in early stages, a growing field.Aims: This scoping review sought to summarize and map the type of research available examining siblings and pediatric pain to identify gaps and directions for future research.Methods: Studies were identified based on a search of PubMed, CINAHL, PsycInfo, Embase, and Web of Science (up to November 2016). We extracted data about study methods, the sample, outcome assessment, and the influence/relationships investigated.Results: Thirty-five studies were included. Most studies used quantitative methods (n = 28), and participants typically included children (i.e., aged 6–12; n = 24) and adolescents (i.e., aged 13–18; n = 18). The majority of studies examined siblings in the context of chronic and disease-related pain (n = 30). Though quantitative studies primarily focused on the genetic influence of pain conditions (n = 18), qualitative and mixed-methods studies typically focused on exploring the impact of siblings with and without pain on one another (n = 2) and the impact of pain on the broader dyadic relationship/functioning (n = 4).Conclusions: Sibling research in pediatric pain has been primarily focused on the biological/physical components of pain, using quantitative approaches. Conducting more studies using qualitative or mixed-methods designs, incorporating multiple assessment measures (e.g., observational, self-report) and multiple perspectives (e.g., siblings, health professionals), may provide an opportunity to gain richer and more comprehensive information regarding the experience of siblings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».