Bipolar Disorder and Immune Dysfunction: Epidemiological Findings, Proposed Pathophysiology and Clinical Implications
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Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder (BD) is strongly associated with immune dysfunction. Replicated epidemiological studies have demonstrated that BD has high rates of inflammatory medical comorbidities, including autoimmune disorders, chronic infections, cardiovascular disease and metabolic disorders. Cytokine studies have demonstrated that BD is associated with chronic low-grade inflammation with further increases in pro-inflammatory cytokine levels during mood episodes. Several mechanisms have been identified to explain the bidirectional relationship between BD and immune dysfunction. Key mechanisms include cytokine-induced monoamine changes, increased oxidative stress, pathological microglial over-activation, hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis over-activation, alterations of the microbiome-gut-brain axis and sleep-related immune changes. The inflammatory-mood pathway presents several potential novel targets in the treatment of BD. Several proof-of-concept clinical trials have shown a positive effect of anti-inflammatory agents in the treatment of BD; however, further research is needed to determine the clinical utility of these treatments. Immune dysfunction is likely to only play a role in a subset of BD patients and as such, future clinical trials should also strive to identify which specific group(s) of BD patients may benefit from anti-inflammatory treatments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle