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Enregistrement W2766541438 · doi:10.1038/s41467-017-01229-5

Pelagic barite precipitation at micromolar ambient sulfate

2017· article· en· W2766541438 sur OpenAlexaff
Tristan J. Horner, Helena Pryer, Sune G. Nielsen, Peter W. Crockford, Julia M. Gauglitz, Boswell A. Wing, R. D. Ricketts

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesAgouron InstituteWoods Hole Oceanographic InstitutionAndrew W. Mellon FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPelagic zoneSulfatePrecipitationGeochemistryPelagic sedimentGeologyBiomineralizationOcean chemistryBariumArcheanChemistryOceanographySedimentary rockSeawaterPaleontologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geochemical analyses of sedimentary barites (barium sulfates) in the geological record have yielded fundamental insights into the chemistry of the Archean environment and evolutionary origin of microbial metabolisms. However, the question of how barites were able to precipitate from a contemporary ocean that contained only trace amounts of sulfate remains controversial. Here we report dissolved and particulate multi-element and barium-isotopic data from Lake Superior that evidence pelagic barite precipitation at micromolar ambient sulfate. These pelagic barites likely precipitate within particle-associated microenvironments supplied with additional barium and sulfate ions derived from heterotrophic remineralization of organic matter. If active during the Archean, pelagic precipitation and subsequent sedimentation may account for the genesis of enigmatic barite deposits. Indeed, barium-isotopic analyses of barites from the Paleoarchean Dresser Formation are consistent with a pelagic mechanism of precipitation, which altogether offers a new paradigm for interpreting the temporal occurrence of barites in the geological record.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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