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Enregistrement W2766547271 · doi:10.1177/0265407517734655

Partners’ attachment insecurity predicts greater physiological threat in anticipation of attachment-relevant interactions

2017· article· en· W2766547271 sur OpenAlexaff
Brett J. Peters, Nickola C. Overall, Yuthika U. Girme, Jeremy P. Jamieson

Notice bibliographique

RevueJournal of Social and Personal Relationships · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationPsychologyDyadAnticipation (artificial intelligence)Context (archaeology)ArousalAnxietySocial psychologyAttachment theoryDevelopmental psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examined whether anticipating interacting with a partner higher in attachment insecurity predicted greater physiological threat in an emotion regulation context. Eighty-eight couples watched an emotionally negative film clip, prepared to discuss the video with their partner, and then engaged in a conversation. One dyad member ( regulator) was randomly assigned to express versus suppress affective displays while his/ her partner ( target) was given no additional instructions. Greater partner avoidance was associated with stronger physiological responses consistent with the experience of threat—sympathetic arousal coupled with increased vascular resistance—when regulators anticipated suppressing versus expressing affective displays. Greater partner anxiety was associated with greater physiological threat responses regardless of the emotion regulation context. Threat responses also manifested during the conversation: Regulators and targets with highly avoidant partners exhibited greater threat responses when suppressing versus expressing affective displays. Additionally, more insecure partners found the conversation more difficult. These data are the first to show that anticipating attachment-relevant interactions with more insecure partners elicit cardiovascular responses diagnostic of threat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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