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Enregistrement W2766555619

Adaptive Capacity for eutrophication governance of the Laurentian Great Lakes - eScholarship

2016· article· en· W2766555619 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueElectronic Green Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransboundary Water Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEutrophicationEnvironmental scienceAdaptive capacityEcosystemCorporate governanceNutrientFreshwater ecosystemLake ecosystemSewageWater resource managementEnvironmental resource managementEnvironmental protectionHydrology (agriculture)EcologyGeographyClimate changeEnvironmental engineeringBusinessEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Great Lakes are the largest freshwater body in the world, holding 20% of the worlds freshwater. Together, Lakes Superior, Michigan, Huron, Erie and Ontario, are home to over 35million Americans and Canadians, a factor that lead to severe human related stress to the lakes’ ecosystem. The eutrophication of Lake Erie is one manifestation of this anthropogenic stress from nutrient enrichment from farming, sewage treatment plant discharges, airborne emissions and nutrient flows from paved surfaces. This paper examines the eutrophication of Lake Erie and shows that it is a wicked problem that can benefit from an adaptive governance approach. More specifically, it proposes a framework for assessing adaptive capacity and tests this framework through key informant interviews in the case where adaptive capacity was displayed; a Lake Erie that went from severe eutrophication the 1960s to significant nutrient reduction and restoration of the Lake Erie ecosystem in the 1990s. This research also aims to identify gaps in adaptive capacity for current eutrophication governance of Lake Erie.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle