MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2766557301 · doi:10.1177/1524838017738726

Child Sexual Abuse: Toward a Conceptual Model and Definition

2017· review· en· W2766557301 sur OpenAlexaffabout
Ben Mathews, Delphine Collin‐Vézina

Notice bibliographique

RevueTrauma Violence & Abuse · 2017
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthQueensland University of TechnologyAustralian GovernmentJohns Hopkins UniversityWorld Health Organization
Mots-clésOperationalizationConceptual frameworkManagement scienceConceptual modelChild sexual abusePoison controlComputer sciencePsychologyEngineering ethicsHuman factors and ergonomicsRisk analysis (engineering)SociologySexual abuseEpistemologyMedicineEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of defining "child sexual abuse" (CSA), and the need to define this concept, has been recognized by major policy bodies and leading researchers since the 1970s. Recent demands for a more theoretically robust, explicit definition of CSA show this challenge remains urgent. In this article, we identify problems caused by variance in definitions of CSA for five domains: research and knowledge formation, legal frameworks and principles, prevention efforts, policy responses, and the establishment of social norms. We review and analyze definitions used in leading international epidemiological studies, national and international policy documents, social science literature, and legal systems in the United States, Canada, and Australia to demonstrate the continuing use of different concepts of CSA and identify key areas of conceptual disagreement. Informed by our literature review, we use a methodology of conceptual analysis to develop a conceptual model of CSA. The purpose of this model is to propose a more robust, theoretically sound concept of CSA, which clarifies its defining characteristics and distinguishes it from other concepts. Finally, we provide operational examples of the conceptual model to indicate how it would translate to a classificatory framework of typologies of acts and experiences. A sound conceptual model and classificatory system offers the prospect of more appropriate and effective methods of research, response, regulation, and prevention. While total consensus is unattainable, this analysis may assist in developing understanding and advancing more coherent approaches to the conceptual foundation of CSA and its operationalization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0090,012
Études des sciences et des technologies0,0020,019
Communication savante0,0080,018
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations349
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrauma Violence & AbuseMême sujetChild Abuse and TraumaTravaux en français237 207