Evaluation of the Phenolics and in vitro Antioxidant Activity of Different Botanical Herbals Used for Tea Infusions in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Background: The consumption of herbal teas has gained much attention due to its healthpromoting benefits, including antioxidant, neuroprotective, antimicrobial, antitumor, and antiinflammatory effects. These biological activities are associated in part to the antioxidant activity of chemical compounds present in teas, especially flavonoids and phenolic acids. Objective: The aim of this study was to evaluate a total of 17 different botanical herbal infusions consumed in Brazil in terms of their phenolic antioxidants. Methods: The analysis performed were total phenolic compounds, total flavonoids, total flavonols, tannin content and in vitro antioxidant activity (DPPH, ABTS, CUPRAC, FRAP, and ORAC assays). Data were processed using univariate, bivariate and multivariate analysis (hierarchical cluster analysis). Results: The use of Hierarchical Cluster Analysis (HCA) suggested an unsupervised classification relationship based on level of functionality of the herbal teas. Higher levels of total phenolics, total flavonoids and antioxidant activity were found in Anemopaegma mirandum while higher values of tannin content and total flavonols were found in Peumus boldus. All antioxidant activity assays showed significant correlations among each other (r > 0.84, p < 0.001), and with total phenolic and flavonoids (r > 0.83, p < 0.001). Using HCA, three clusters were suggested and cluster 1 showed the highest functionality. Conclusion: The herbal infusions evaluated can be a good resource of bioactive compounds to consume and supplementing food products. Nevertheless, future studies should focus on the evaluation of these herbal teas using in vivo systems to understand the mechanisms of action when these different herbal infusions are used as beverages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».