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Enregistrement W2766562615 · doi:10.1016/j.phpro.2017.09.061

A Low-cost Beam Profiler Based On Cerium-doped Silica Fibers

2017· article· en· W2766562615 sur OpenAlexaboutno aff
David Potkins, S. Braccini, Konrad P. Nesteruk, Tommaso Stefano Carzaniga, A. Vedda, N. Chiodini, Jacob Timmermans, Stéphane Melanson, Morgan Dehnel

Notice bibliographique

RevuePhysics Procedia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Milano-BicoccaUniversity of Bern
Mots-clésLaser beam qualityBeam (structure)Materials scienceOpticsIon beamRange (aeronautics)PhysicsParticle beamBeam diameterOptical fiberLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A beam profiler called the Universal Beam Monitor (UniBEaM) has been developed by D-Pace Inc. (Canada) and the Albert Einstein Center for Fundamental Physics, Laboratory for High Energy Physics, University of Bern (Switzerland). The device is based on passing 100 to 600 micron cerium-doped optical fibers through a particle beam. Visible scintillation light from the sensor fibers is transmitted over distances of tens of meters to the light sensors with minimal signal loss and no susceptibility to electromagnetic fields. The probe has an insertion length of only 70 mm. The software plots the beam intensity distribution in the horizontal and vertical planes, and calculates the beam location and integrated profile area, which correlates well with total beam current. UniBEaM has a large dynamic range, operating with beam currents of ∼pA to mA, and a large range of particle kinetic energies of ∼keV to GeV, depending on the absorbed power density. Test data are presented for H- beams at 25keV for 500 μA, and H+ beams at 18MeV for 50pA to 10 μA. Maximum absorbed power density of the optical fiber before thermal damage is discussed in relation to dE/dx energy deposition as a function of particle type and kinetic energy. UniBEaM is well suited for a wide variety of beamlines including discovery science applications, radio-pharmaceutical production, hadron therapy, industrial ion beam applications including ion implantation, industrial electron beams, and ion source testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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