INTEGRATING MULTI-SOURCE DATA TO QUANTIFY CHANGES IN BIOMASS AND SOIL ORGANIC CARBON DUE TO LAND-USE CHANGE IN THE BOREAL PLAINS ECOZONE, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Land use and cover change (LUCCs) is the second largest source of global carbon emission and there has been a growing interest in LUCCs to mitigate climate change effects.Global landuse change associated with cropland expansion, which is a major carbon source, was dominant in the last century.Abandoned cropland typically is a carbon sink and was observed in many regions in the recent decades.However, there has been little research on carbon balance resulting from LUCCs in agricultural landscapes, especially under abandoned cropland in Canada.Information on carbon balance resulting from LUCCs is necessary for national greenhouse gas (GHG) inventories as well as emission mitigation options.The primary objective of the study is to quantify carbon stocks and dynamics as consequences of LUCCs in the Boreal Plains Ecozone, Canada.Field measurement on carbon stocks in abandoned cropland was assessed at field sites in Saskatchewan.Vegetation C ranged from 7.6 to 90.1 Mg C ha -1 and increased linearly with stand age.Ecosystem C increased from 74.2 to 137.6 Mg C ha -1 after 41 years of abandonment (or net C sink of 1.9 Mg C ha -1 yr -1 ).In the agriculture region of the Boreal Plains Ecozone, land-use change accounted for 6.5% of the total area during the 1990-2000 period.Forest to cropland conversion was dominant on well-drained Chernozemic and Luvisolic soil orders.Abandoned cropland occurred mainly on poorly drained and acidic parent materials.LUCCs in agriculture region was estimated to be a net C sink of 0.76 ±0.3 Mg C ha -1 yr -1 during this period.In the agriculture-forest transition region of the Boreal Plains Ecozone, substantial land-use changes occurred in pasture (+76%) and summer fallow (-87.8%) over a 27-year period (1984 -2011).The shrub and forest area was reduced -31.6% and -16.4%, respectively.Forest disturbances occurred mainly during 2005 -2011.Substantial changes of summer fallow to annual cropland took place on the higher soil capability land and annual cropland to pasture conversion was more likely on lower capability soil classes.We estimated that LUCCs in the region was a net C source of approximately 552.7 Gg C across the research period or 0.07 Mg C ha -1 yr -1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».