The Involvement of Adolescents With Chronic Health Conditions in Medical Education: An Exploratory Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this study, we explored the involvement of adolescents with chronic health conditions in medical education. We focused specifically on adolescents' desired level of involvement in the education of medical students and residents, strategies for involving them in it, and topics on which they would feel comfortable educating these learners. METHODS: We used a community-based participatory research approach and qualitative one-on-one semistructured interviews. Adolescents (ages 13-18) with chronic health conditions lasting >3 months who were admitted on inpatient wards and were well enough to participate in an interview were eligible. Two investigators analyzed the interview transcripts to identify common categories across the interview data. RESULTS: A total of 17 adolescents participated. Data analysis revealed that adolescents want to be regularly involved in medical education, compensated in some way for their time and effort, and receive support and oversight in their activities. Adolescents discussed the following 5 strategies for involving them in the education of medical students and residents: face-to-face presentations, shadowing and mentoring, videos, handouts and books, and assessment feedback. Adolescents want to educate learners on their experiences and coping strategies as well as on how to interact and develop rapport with adolescents. CONCLUSIONS: The adolescents with chronic health conditions who participated in this study want to be actively involved in medical education and can provide innovative insights and strategies for doing so. However, future researchers need to explore the benefits and limitations of such involvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».