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Enregistrement W2766581595 · doi:10.5539/jas.v9n11p45

Residue of Phosphorus Sources Broadcast and Applied on Rows in Forages during Off-Season Crops

2017· article· en· W2766581595 sur OpenAlexvenueno aff
Kássia de Paula Barbosa, Carlos Ribeiro Rodrigues, Polyanna Ribeiro Trindade, Raphaell Lopes do Couto, Rosana Souza Silva, Á. Vanin, Carlos César Evangelista de Menezes, Tâmara Pontes Abreu, Lucas Freitas do Nascimento Júnior, Marcos Gustavo Kemmerich Chagas, Tatiana Michlovská Rodrigues, Thomas Jefferson Cavalcante

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphorusAgronomyForageDry matterSorghumHuman fertilizationFertilizerIntercroppingChemistryMathematicsEnvironmental scienceAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the residual effect of phosphorus sources and application techniques in the intercropping of forages during off-season crops. The experimental design was randomized blocks in a 4 × 2 + 1 factorial, being four sources of phosphorus [Bayóvar Reactive Phosphate (BRP), Monoammonium Phosphate (MAP), Simple Superphosphate (SS) and Triple Superphosphate (TS)], two application techniques (broadcasting and on rows) and an additional without phosphorus. The experiment was conducted during the off-season crop. The residual effect of phosphorus fertilization increased the growth and the production of biomass of forage sorghum regarding broadcast SS and TS sources. The lowest P contents in the tissue of plants fertilized with SS and TS may be attributed to the diluting effect, as it achieved the highest production of biomass. The application of TS favored a greater dry matter production in Brachiaria brizantha cv. Piatã. At the depth 0.00-0.05 m, there was a higher P content with the application of BRP. However, the production of biomass was low, a factor that may be related to an overestimation of P bound to Ca by the Mehlich-1 extractor. Under cultivation conditions, broadcast SS and TS had a higher residual effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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