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Enregistrement W2766582147 · doi:10.21037/sci.2017.09.06

Clinical potential of mesenchymal stem/stromal cell-derived extracellular vesicles

2017· review· en· W2766582147 sur OpenAlexfundno aff
Bernd Giebel, Lambros Kordelas, Verena Börger

Notice bibliographique

RevueStem Cell Investigation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundUniversität Duisburg-EssenEuropean CommissionVolkswagen FoundationStem Cell Network
Mots-clésMesenchymal stem cellExtracellular vesiclesStromal cellVesicleStem cellMicrovesiclesCell biologyChemistryBiologyMedicinePathologymicroRNABiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the last two decades mesenchymal stem/stromal cells (MSCs) emerged after hematopoietic stem cells as the second most investigated and applied somatic stem cell entity so far. MSCs mediate immunosuppressive as well as pro-regenerative activities. Against the initial assumption, MSCs may not primarily exert their therapeutic functions in a cellular but rather in a paracrine manner. Here, extracellular vesicles (EVs), such as exosomes and microvesicles, have been identified as major mediators of these paracrine effects. Meanwhile, MSC-EVs have been applied to an increasing amount of different animal models and were tested in a patient suffering from steroid-refractory acute graft-versus-host disease (acute GvHD) as well as in a patient cohort with chronic kidney disease. So far, the MSC-EV administration appears to be safe in humans and all tested animal models. Improvements were reported in all settings. Thus, MSC-EVs appear as promising novel therapeutic agents which might help to improve disease associated symptoms in millions of patients. Here, we review some of the milestones in the field, briefly discuss challenges and highlight clinical aspects of acute GvHD and its treatment with MSCs and MSC-EVs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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