Long-Term, Low-Dose Exposure to Microcystin-LR Does not Cause or Increase the Severity of Liver Disease in Rodents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute exposure to high concentrations of microcystin-LR (MC-LR) can cause significant hepatocyte injury. AIM: To document the effects of long-term, low-dose MC-LR exposure on hepatic inflammation and fibrosis in mice with healthy and diseased livers. MATERIAL AND METHODS: Male CD1 mice (N = 20/group) were exposed to 1.0 μg/L of MC-LR in drinking water; 1.0 μg/L MC-LR plus 300 mg/L of the hepatotoxin thioacetamide (MC-LR/TAA); or 300 mg/L TAA alone for 28 weeks. Liver biochemistry and histology were documented at the end of the study period. In addition, hepatic stellate cells (HSCs), were exposed in vitro to MC-LR (0.1-10,000 μg/L) and monitored for changes in cell metabolism, proliferation and activation. RESULTS: Liver biochemistry and histology were essentially normal in MC-LR alone exposed mice. MC-LR/TAA and TAA alone exposed mice had significant hepatic inflammation and fibrosis but the extent of the changes were similar in the two groups. In vitro, MC-LR had no effect on HSC metabolism, proliferation or activation. CONCLUSION: Long-term, low-dose exposure to MC-LR is unlikely to lead to chronic liver disease in the setting of a normal liver or exacerbate existing liver disease in the setting of ongoing hepatitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».