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Enregistrement W2766583945 · doi:10.2136/sssaj2017.03.0101

Decimetric‐Scale Two‐Dimensional Distribution of Soil Phosphorus after 20 Years of Tillage Management and Maintenance Phosphorus Fertilization

2017· article· en· W2766583945 sur OpenAlexafffund
Athyna N. Cambouris, Aimé J. Messiga, Noura Ziadi, Isabelle Perron, Christian Morel

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre Sève
Mots-clésPloughTillagePhosphorusSowingHuman fertilizationAgronomyAnimal scienceFertilizerSoil horizonEnvironmental scienceMathematicsSoil waterChemistryBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas 2‐D distribution of Mehlich‐3 P across seeding row had no spatial pattern in no‐till and moldboard plow. Horizontal distribution of Mehlich‐3 P was less sensitive to extrinsic factors. Soil‐surface P accumulation in no‐till is due in part to P recycled by corn and soybean. Surface P accumulation in no‐till is also due to the replenishment of solution P by residual P. Improving soil test P assessment at plot scale is essential for productivity in conservation agriculture systems. We characterized the distribution of Mehlich‐3 P (P M3 ) concentrations at the decimetric scale with depth on either side of the sowing row in no‐till (NT) and moldboard plow (MP) plots fertilized with 35 kg P ha –1 every 2‐yr in a corn–soybean rotation (20‐yr). A total of 996 soil samples (83 samples × 2 depths [0–5 and 5–20 cm] × 6 plots [3 blocks each MP and NT]) were collected at corn harvest in 2012. The average P M3 concentrations in the 0‐ to 5‐cm layer were 35.7 and 63.4 mg kg –1 in MP and NT, respectively. The P M3 concentration in the 5‐ to 20‐cm depth was similar between MP and NT and averaged 32.0 mg kg –1 . The horizontal distribution of P M3 concentrations in these plots was less sensitive to extrinsic factors including tillage, P fertilization and soil depth. High coefficients of variation were associated with P M3 data in both MP (77 and 63% at 0–5 and 5–20 cm, respectively) and NT plots (46 and 66% at 0–5 and 5–20 cm, respectively). It is possible that this strong overall variability overshadowed any P M3 pattern that could have been introduced by NT management. Geostatistical semivariance analysis indicated a predominance of random spatial dependence in most plots, except two plots (one MP and one NT) with moderate spatial structures. The 2‐D geospatial model related to tillage was not detected by the sampling grid used at this experimental site. Therefore, a similar sampling strategy would be appropriate and could be recommended for these two tillage systems in this long‐term corn–soybean rotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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