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Enregistrement W2766589365 · doi:10.1139/bcb-2017-0141

Pre-implantation alcohol exposure and developmental programming of FASD: an epigenetic perspective

2017· review· en· W2766589365 sur OpenAlexafffundvenue
Lisa‐Marie Legault, Virginie Bertrand-Lehouillier, Serge McGraw

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEpigeneticsReprogrammingPrenatal alcohol exposureDNA methylationOffspringFetal Alcohol Spectrum DisorderIn uteroEpigenesisPregnancyFetusMedicineBiologyBioinformaticsPhysiologyPsychologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to alcohol during in-utero development can permanently change the developmental programming of physiological responses, thereby increasing the risk of neurological illnesses during childhood and later adverse health outcomes associated with fetal alcohol spectrum disorder (FASD). There is an increasing body of evidence indicating that exposure to alcohol during gestation triggers lasting epigenetic alterations in offspring, long after the initial insult; together, these studies support the role of epigenetics in FASD etiology. However, we still have little information about how ethanol interferes with the fundamental epigenetic reprogramming wave (e.g., erasure and re-establishment of DNA methylation marks) that characterizes pre-implantation embryo development. This review examines key epigenetic processes that occur during pre-implantation development and especially focus on the current knowledge regarding how prenatal exposure to alcohol during this period could affect the developmental programming of the early stage pre-implantation embryo. We will also outline the current limitations of studies examining the in-vivo and in-vitro effects of alcohol exposure on embryos and underline the next critical steps to be taken if we want to better understand the implicated mechanisms to strengthen the translational potential for epigenetic markers for non-invasive early detection, and the treatment of newborns that have higher risk of developing FASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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