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Enregistrement W2766594038 · doi:10.1002/cbic.201700498

Ultrasensitive DNAzyme‐Based Ca<sup>2+</sup> Detection Boosted by Ethanol and a Solvent‐Compatible Scaffold for Aptazyme Design

2017· article· en· W2766594038 sur OpenAlexafffund
Tianmeng Yu, Wenhu Zhou, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship CouncilUniversity of Waterloo
Mots-clésDeoxyribozymeAptamerBiosensorMetal ions in aqueous solutionChemistryDNASelectivityDetection limitCombinatorial chemistryG-quadruplexAqueous solutionSolventEthanolNanotechnologyBiophysicsIonBiochemistryChromatographyOrganic chemistryMaterials scienceMolecular biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Functional DNA includes aptamers and DNAzymes, and metal ions are often important for achieving the chemical functions of such DNA. Biosensors based on functional DNA have mainly been tested in aqueous buffers. By introducing organic solvents with much lower dielectric constants, the interaction between metal ions and DNA can be significantly enhanced, and this might affect the performance of DNA‐based biosensors. In this work, the effect of ethanol on the activity of the EtNa DNAzyme was studied for Ca 2+ detection. With 30 % ethanol, the sensor has a detection limit of 1.4 μ m Ca 2+ , which is a 16‐fold improvement relative to that in water. This EtNa DNAzyme is unique because other tested DNAzymes are all inhibited by 50 % ethanol. Finally, by using the EtNa DNAzyme as a scaffold, the adenosine monophosphate (AMP) aptamer was inserted to construct an aptazyme, which allowed the measurement of AMP in ethanol. In summary, this study has reported the most sensitive DNA‐based sensor for Ca 2+ , and its sensitivity and selectivity can approach those of proteins or small‐molecule ligands. This work also provides a way to measure aptamer binding in organic solvents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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