Long-term outcome of mixed chimerism after stem cell transplantation for thalassemia major conditioned with busulfan and cyclophosphamide
Notice bibliographique
Résumé
Mixed chimerism (MC) occurs frequently after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) for thalassemia major (TM) and may be associated with rejection. We report the outcome of MC in 132 TM patients conditioned with Busulphan/Cyclophosphamide, who had successful engraftment and had ⩾1 year follow-up. Chimerism was first assessed at day +28, then every 3-9 months or more frequently if there was MC. If rejection was suspected, immunosuppression was stopped and donor-lymphocyte infusion (DLI) was given if there was no response. Among 132 patients, aged 7 years (range: 2-24), 46/132 (34.8%) had MC in the first year, 32/46 (69.6%) at day +28 and another 14 (30%) between day +28 and 1 year post HSCT. MC was quantified at level 1 (residual host chimerism (RHC) <10%) in 20 (43.5%), level II (RHC 10-25%) in 14 (30.4%) and level III (RHC >25%) in 12 (26.1%). On tapering immunosuppression, 15 (32.6%) developed acute GvHD and 8 (17.4%) had chronic GvHD with reversal to complete chimerism (CC). DLI was administered to 5/46 (10.9%), 1 evolved to CC but 4 rejected the graft. At median follow-up of 60 months (range: 16-172), 20/46 (43.5%) had CC, 18/46 (39.1%) had persistent MC with hemoglobin of 11.5 g/dL (range: 8.4-13.6), whereas 8 (17.4%) rejected the graft. Close monitoring and early intervention is needed with increasing recipient chimerism. Novel strategies are required for preventing graft rejection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».