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Enregistrement W2766597916 · doi:10.1080/1755182x.2017.1386725

Mediating cultural encounters at sea: dining in the modern cruise industry

2017· article· en· W2766597916 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Tourism History · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCruise Tourism Development and Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCruiseEthnic groupService (business)AdvertisingFoodwaysConsumption (sociology)TourismMarketingSociologyBusinessHistoryEngineeringAnthropologySocial scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Before the mid-twentieth century, cruises were largely the preserve of elites. However by 1970 there was a dramatic shift toward a predominantly middle-class customer base; this change generated a need to revamp menus to satisfy the tastes of a new type of client. The mass-market cruise lines that dominate the modern era of cruising – from 1970 – increasingly offered passengers cuisine marketed as exotic – in ways that evoked ethnic or geographic ‘Others’. Companies used food as a way of mediating encounters between passengers and foreign cultures. Marketing plays a key role in determining the place of a dish in the familiar/exotic binary. In mediating cultural encounters, cruise lines demonstrate how they want passengers to conceptualise racial, social, and cultural Others. Today, cruise ships contain ethnically themed foods, spaces of consumption, and culinary service. Cruise lines offer these immersive ethnic themes to tourists on platforms that are constantly mobile, resulting in a fundamentally unique business model. In performing this combination, companies encourage tourists to immerse themselves in as many different cultures as possible, though in expedited ways that are inherently and intensely mediated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle