Abstract TMP46: Computed Tomography of Non-Stenotic Carotid Plaque in Patients with Embolic Stroke of Undetermined Source (ESUS)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In up to 25% of patients with an ischemic stroke, the standard investigations fail to identify a cause. Many of these cryptogenic strokes are thromboembolic, but without an established source, so called “embolic strokes of undetermined source” (ESUS). Non-stenotic carotid plaque is a potential source. Hypothesis: We hypothesized that among patients with ESUS, there is an association between non-stenotic carotid atherosclerotic plaque diagnosed using CT angiography and ipsilateral ischemic stroke. Methods: From a prospectively maintained stroke registry, we identified consecutive patients between January 2012 and March 2015 with a carotid territory ischemic stroke, who fulfilled the diagnostic criteria for ESUS. Two radiologists, blinded to clinical information, independently measured carotid plaque thickness ipsilateral and contralateral to the ischemic stroke using CT angiography. Results: Eighty-five of 1038 ischemic stroke patients were included in the analysis. There was no difference in the degree of carotid artery stenosis ipsilateral versus contralateral to ischemic stroke (median 0% versus 0%, p=0.98). There was a weak correlation between degree of carotid artery stenosis and carotid plaque thickness (R2 = 0.26, p<0.001). Plaque thickness ≥ 5 mm (9/85 versus 1/85, p=0.008), ≥ 4 mm (16/85 versus 4/85, p=0.002), and ≥ 3 mm (30/85 versus 13/85, p=0.001) were each more common ipsilateral than contralateral to ischemic stroke. Plaque thickness ≥ 2 mm had the same frequency ipsilateral and contralateral to ischemic stroke. Conclusions: Our data suggest that large, non-stenotic carotid plaque may be an important source of embolism in patients with ESUS. We evaluated non-stenotic plaque using routine CT angiography, a method that could be easily translated into clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».