A critical appraisal of guidelines used for management of severe acute malnutrition in South Africa’s referral system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Focusing on healthcare referral processes for children with severe acute malnutrition (SAM) in South Africa, this paper discusses the comprehensiveness of documents (global and national) that guide the country's SAM healthcare. This research is relevant because South African studies on SAM mostly examine the implementation of WHO guidelines in hospitals, making their technical relevance to the country's lower level and referral healthcare system under-explored. METHODS: To add to both literature and methods for studying SAM healthcare, we critically appraised four child healthcare guidelines (global and national) and conducted complementary expert interviews (n = 5). Combining both methods enabled us to examine the comprehensiveness of the documents as related to guiding SAM healthcare within the country's referral system as well as the credibility (rigour and stakeholder representation) of the guideline documents' development process. RESULTS: None of the guidelines appraised covered all steps of SAM referrals; however, each addressed certain steps thoroughly, apart from transit care. Our study also revealed that national documents were mostly modelled after WHO guidelines but were not explicitly adapted to local context. Furthermore, we found most guidelines' formulation processes to be unclear and stakeholder involvement in the process to be minimal. CONCLUSION: In adapting guidelines for management of SAM in South Africa, it is important that local context applicability is taken into consideration. In doing this, wider stakeholder involvement is essential; this is important because factors that affect SAM management go beyond in-hospital care. Community, civil society, medical and administrative involvement during guideline formulation processes will enhance acceptability and adherence to the guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».