Developing scenarios for product longevity and sufficiency
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the narrative of peoples' relationships with products as a window on understanding the types of innovation that may inform a culture of sufficiency. The work forms part of the ‘Business as Unusual: Designing Products with Consumers in the Loop’ [BaU] project, funded as part of the UK EPSRC-ESRC RECODE network (RECODE, 2016) that aims to explore the potential of re-distributed manufacturing (RdM) in a context of sustainability. This element of the project employed interviews, mapping and workshops as methods to investigate the relationship between people and products across the product lifecycle. A focus on product longevity and specifically the people-product interactions is captured in conversations around product maintenance and repair. In exploring ideas of ‘broken’ we found different characteristics of, and motivations for, repair. Mapping these and other product-people interactions across the product lifecycle indicated where current activity is, who owns such activity (i.e. organisation or individual) where gaps in interactions occur. These issues were explored further in a workshop which grouped participants to look at products from the perspective of one of four scenarios; each scenario represented either short or long product lifespans and different types of people engagement in the design process. The findings help give shape to new scenarios for designing sufficiency-based social models of material flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».