Relational capabilities in Thai buyer-supplier relationships
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper uses the relational capabilities perspective to provide new insights into the mediating role of relational capabilities and their performance implications. Specially, this paper aims to explain how characteristics of a partnership influence relational capabilities that in turn enhance firm performance. Design/methodology/approach Using data from an original survey of 156 partnership projects between buyers and suppliers in the Thai manufacturing sector, the authors use a structural model to test their hypotheses. Findings The empirical analysis shows that the impact of relational and economic attributes of a partnership on firm performance is mediated by knowledge sharing routines and complementary capability. However, the impact varies between operational and strategic performance, as relational capabilities are strongly associated with operational performance but only indirectly associated with strategic performance. Practical implications The need to coordinate and mobilize complementary resources not only increases the interdependence between buyers and suppliers but also contributes to firm performance. Specifically, operations can be enhanced by knowledge sharing routines and complementary capability. At a strategic level, operational effectiveness enables firms to benefit from inter-organizational relationships. Originality/value The authors contribute to industrial marketing knowledge by shedding light on mediation of relational capabilities between inter-organizational attributes and firm performance. The findings demonstrate the value of the relationship between a firm’s supply chain and its relational capabilities which in turn drive project performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».