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Enregistrement W2766608983 · doi:10.1016/j.cub.2017.09.040

Re-creation of a Key Step in the Evolutionary Switch from C3 to C4 Leaf Anatomy

2017· article· en· W2766608983 sur OpenAlexaff
Peng Wang, Roxana Khoshravesh, Shanta Karki, Ronald Tapia, Christian Paolo Balahadia, Anindya Bandyopadhyay, W. Paul Quick, Robert T. Furbank, Tammy L. Sage, Jane A. Langdale

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésBiologyKey (lock)AnatomyEvolutionary biologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The C 4 photosynthetic pathway accounts for ∼25% of primary productivity on the planet despite being used by only 3% of species. Because C 4 plants are higher yielding than C 3 plants, efforts are underway to introduce the C 4 pathway into the C 3 crop rice. This is an ambitious endeavor; however, the C 4 pathway evolved from C 3 on multiple independent occasions over the last 30 million years, and steps along the trajectory are evident in extant species. One approach toward engineering C 4 rice is to recapitulate this trajectory, one of the first steps of which was a change in leaf anatomy. The transition from C 3 to so-called "proto-Kranz" anatomy requires an increase in organelle volume in sheath cells surrounding leaf veins. Here we induced chloroplast and mitochondrial development in rice vascular sheath cells through constitutive expression of maize GOLDEN2-LIKE genes. Increased organelle volume was accompanied by the accumulation of photosynthetic enzymes and by increased intercellular connections. This suite of traits reflects that seen in "proto-Kranz" species, and, as such, a key step toward engineering C 4 rice has been achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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