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Enregistrement W2766609541 · doi:10.1186/s13033-017-0171-1

A qualitative analysis of psychosocial outcomes among women with sexual violence-related pregnancies in eastern Democratic Republic of Congo

2017· article· en· W2766609541 sur OpenAlexaff
Jennifer Scott, Colleen Mullen, S. Rouhani, Philipp Kuwert, Ashley Greiner, Katherine Albutt, Gillian Burkhardt, Monica Adhiambo Onyango, Michael J. VanRooyen, Susan A. Bartels

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mental Health Systems · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesÉcole des Hautes Etudes en Sciences SocialesFulbright AssociationHarvard Medical SchoolStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésPsychosocialThematic analysisPsychologyQualitative researchDomestic violenceClinical psychologyPsychological interventionSocial supportMental healthPsychiatryDevelopmental psychologyPoison controlMedicineSuicide preventionSocial psychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sexual violence is prevalent in eastern Democratic Republic of Congo (DRC) and has potentially devastating psychosocial consequences. Previous studies have reported on sexual violence and its impact on the mental health of survivors, but there are few studies conducted among women with sexual violence-related pregnancies (SVRPs). Women with SVRPs may be at greater risk of complex psychosocial outcomes, including social stigmatization. This study aimed to describe psychosocial outcomes among this subgroup of sexual violence survivors in order to inform future interventions. METHODS: A mixed methods study was conducted in Bukavu, DRC in 2012 among adult women who self-reported an SVRP and either (1) were currently raising a child from an SVRP (parenting group) or (2) had terminated an SVRP (termination group). This manuscript presents qualitative findings from the mixed methods study. Participants were recruited using respondent-driven sampling and a proportion engaged in semi-structured qualitative interviews conducted by trained female interviewers. Thematic content analysis was conducted and key themes were identified. RESULTS: In total, 55 women were interviewed, of whom 38 were in the parenting group and 17 in the termination group. Women with SVRPs experienced a myriad of emotional responses as they navigated their social environments following the SVRPs. Negative reactions, including social stigmatization and/or social rejection, toward women with SVRPs and toward children born from SVRPs were important influences on psychological well-being. Women expressed both internalized emotionality intertwined with externalized experiences in the social environment. Many women demonstrated resilience, or what could be termed post-traumatic growth, identifying avenues of agency to advance the social conditions for women. CONCLUSIONS: The findings from the qualitative study, and in particular, the respondents' needs and suggested strategies, may be useful to inform future research, programs, and policies for women with SVRPs in eastern DRC. Future research could move beyond cross-sectional assessments to utilize innovative research methodologies to assess processes of psychological adaptation among women with SVRPs. Multi-dimensional psychosocial programs for women with SVRPs should consider basic needs such as shelter, food, and health care within the broader framework of trauma-informed care. Participatory programming, guided by beneficiaries, could provide further avenues for agency to advance social conditions for women with SVRPs in eastern DRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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