DELLA1-Mediated Gibberellin Signaling Regulates Cytokinin-Dependent Symbiotic Nodulation
Notice bibliographique
Résumé
In legume plants, low-nitrogen soils promote symbiotic interactions with rhizobial bacteria, leading to the formation of nitrogen-fixing root nodules. Among critical signals regulating this developmental process are bacterial Nod Factors (NFs) and several plant hormones, including cytokinins (CKs) and gibberellins (GAs). Here, we show in Medicago truncatula that GA signaling mediated by DELLA1 decreases the amount of bioactive CKs in roots and negatively impacts the Cytokinin Response1 (CRE1)-dependent NF activation of a subset of CK-signaling genes as well as of the CK-regulated Nodulation Signaling Pathway2 and Ethylene Response Factor Required for Nodulation1 early nodulation genes. Consistently, a dominant-active DELLA1 protein can partially rescue the reduced nodulation of the cre1 mutant and triggers the formation of nodule-like structures when expressed in the root cortex or in the root epidermis. This suggests a model where the DELLA1-mediated GA signaling interplays with the CRE1-dependent CK pathway to regulate early nodulation in response to both NF and CK signals critical for this symbiotic interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».