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Enregistrement W2766617043 · doi:10.1074/jbc.m117.794453

Conformational memory in the association of the transmembrane protein phospholamban with the sarcoplasmic reticulum calcium pump SERCA

2017· article· en· W2766617043 sur OpenAlexafffund
Serena Smeazzetto, Gareth P. Armanious, Maria Rosa Moncelli, Jessi J. Bak, M. Joanne Lemieux, Howard S. Young, Francesco Tadini‐Buoninsegni

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEuropean Social FundRegione ToscanaEnte Cassa di Risparmio di FirenzeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPhospholambanSERCAEndoplasmic reticulumChemistryBiophysicsCalcium pumpCardiac muscleATPaseBiochemistryBiologyEndocrinologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-ATPase SERCA promotes muscle relaxation by pumping calcium ions from the cytoplasm into the sarcoplasmic reticulum. SERCA activity is regulated by a variety of small transmembrane peptides, most notably by phospholamban in cardiac muscle and sarcolipin in skeletal muscle. However, how phospholamban and sarcolipin regulate SERCA is not fully understood. In the present study, we evaluated the effects of phospholamban and sarcolipin on calcium translocation and ATP hydrolysis by SERCA under conditions that mimic environments in sarcoplasmic reticulum membranes. For pre-steady-state current measurements, proteoliposomes containing SERCA and phospholamban or sarcolipin were adsorbed to a solid-supported membrane and activated by substrate concentration jumps. We observed that phospholamban altered ATP-dependent calcium translocation by SERCA within the first transport cycle, whereas sarcolipin did not. Using pre-steady-state charge (calcium) translocation and steady-state ATPase activity under substrate conditions (various calcium and/or ATP concentrations) promoting particular conformational states of SERCA, we found that the effect of phospholamban on SERCA depends on substrate preincubation conditions. Our results also indicated that phospholamban can establish an inhibitory interaction with multiple SERCA conformational states with distinct effects on SERCA's kinetic properties. Moreover, we noted multiple modes of interaction between SERCA and phospholamban and observed that once a particular mode of association is engaged it persists throughout the SERCA transport cycle and multiple turnover events. These observations are consistent with conformational memory in the interaction between SERCA and phospholamban, thus providing insights into the physiological role of phospholamban and its regulatory effect on SERCA transport activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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