Sodium Glucose Cotransporter-2 Inhibition in Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Despite current established therapy, heart failure (HF) remains a leading cause of hospitalization and mortality worldwide. Novel therapeutic targets are therefore needed to improve the prognosis of patients with HF. The EMPA-REG OUTCOME trial ([Empagliflozin] Cardiovascular Outcome Event Trial in Type 2 Diabetes Mellitus Patients) demonstrated significant reductions in mortality and HF hospitalization risk in patients with type 2 diabetes mellitus (T2D) and cardiovascular disease with the antihyperglycemic agent, empagliflozin, a sodium glucose cotransporter 2 (SGLT2) inhibitor. The CANVAS trial (Canagliflozin Cardiovascular Assessment Study) subsequently reported a reduction in 3-point major adverse cardiovascular events and HF hospitalization risk. Although SGLT2 inhibition may have potential application beyond T2D, including HF, the mechanisms responsible for the cardioprotective effects of SGLT2 inhibitors remain incompletely understood. SGLT2 inhibition promotes natriuresis and osmotic diuresis, leading to plasma volume contraction and reduced preload, and decreases in blood pressure, arterial stiffness, and afterload as well, thereby improving subendocardial blood flow in patients with HF. SGLT2 inhibition is also associated with preservation of renal function. Based on data from mechanistic studies and clinical trials, large clinical trials with SGLT2 inhibitors are now investigating the potential use of SGLT2 inhibition in patients who have HF with and without T2D. Accordingly, in this review, we summarize the key pharmacodynamic effects of SGLT2 inhibitors and the clinical evidence that support the rationale for the use of SGLT2 inhibitors in patients with HF who have T2D. Because these favorable effects presumably occur independent of blood glucose lowering, we also explore the potential use of SGLT2 inhibition in patients without T2D with HF or at risk of HF, such as in patients with coronary artery disease or hypertension. Finally, we provide a detailed overview and summary of ongoing cardiovascular outcome trials with SGLT2 inhibitors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».