Language Outcomes in Children Who Are Deaf and Hard of Hearing: The Role of Language Ability Before Hearing Aid Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Early auditory experiences are fundamental in infant language acquisition. Research consistently demonstrates the benefits of early intervention (i.e., hearing aids) to language outcomes in children who are deaf and hard of hearing. The nature of these benefits and their relation with prefitting development are, however, not well understood. Method: This study examined Ontario Infant Hearing Program birth cohorts to explore predictors of performance on the Preschool Language Scale-Fourth Edition at the time of (N = 47) and after (N = 19) initial hearing aid intervention. Results: Regression analyses revealed that, before the hearing aid fitting, severity of hearing loss negatively predicted 19% and 10% of the variance in auditory comprehension and expressive communication, respectively. After hearing aid fitting, children's standard scores on language measures remained stable, but they made significant improvement in their progress values, which represent individual skills acquired on the test, rather than standing relative to same-age peers. Magnitude of change in progress values was predicted by a negative interaction of prefitting language ability and severity of hearing loss for the Auditory Comprehension scale. Conclusions: These findings highlight the importance of considering a child's prefitting language ability in interpreting eventual language outcomes. Possible mechanisms of hearing aid benefit are discussed. Supplemental Materials: https://doi.org/10.23641/asha.5538868.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».