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Enregistrement W2766621542 · doi:10.1002/sctm.17-0126

Mesenchymal Stromal Cell Therapy in Bronchopulmonary Dysplasia: Systematic Review and Meta-Analysis of Preclinical Studies

2017· review· en· W2766621542 sur OpenAlexafffund
Sajit Augustine, Marc T. Avey, Brittany Harrison, Tiffany Locke, Mona Ghannad, David Moher, Bernard Thébaud

Notice bibliographique

RevueStem Cells Translational Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensOttawa Public HealthUniversity of OttawaOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesLung Health FoundationOttawa Hospital Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Ottawa
Mots-clésBronchopulmonary dysplasiaMedicineMeta-analysisMesenchymal stem cellSystematic reviewStudy heterogeneityOncologyBioinformaticsInternal medicinePathologyMEDLINEPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extreme prematurity is the leading cause of death among children under 5 years of age. Currently, there is no treatment for bronchopulmonary dysplasia (BPD), the most common complication of extreme prematurity. Experimental studies in animal models of BPD suggest that mesenchymal stromal cells (MSCs) are lung protective. To date, no systematic review and meta-analysis has evaluated the preclinical evidence of this promising therapy. Our protocol was registered with Collaborative Approach to Meta-Analysis and Review of Animal Data from Experimental Studies prior to searching MEDLINE (1946 to June 1, 2015), Embase (1947 to 2015 Week 22), Pubmed, Web of Science, and conference proceedings (1990 to present) for controlled comparative studies of neonatal animal models that received MSCs or cell free MSC-derived conditioned media (MSC-CM). Lung alveolarization was the primary outcome. We used random effects models for data analysis and followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses reporting guidelines. We screened 990 citations; 25 met inclusion criteria. All used hyperoxia-exposed neonatal rodents to model BPD. MSCs significantly improved alveolarization (Standardized mean difference of −1.330, 95% confidence interval [CI −1.724, −0.94, I2 69%]), irrespective of timing of treatment, source, dose, or route of administration. MSCs also significantly ameliorated pulmonary hypertension, lung inflammation, fibrosis, angiogenesis, and apoptosis. Similarly, MSC-CM significantly improved alveolarization, angiogenesis, and pulmonary artery remodeling. MSCs, tested exclusively in hyperoxic rodent models of BPD, show significant therapeutic benefit. Unclear risk of bias and incomplete reporting in the primary studies highlights nonadherence to reporting standards. Overall, safety and efficacy in other species/large animal models may provide useful information for guiding the design of clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,030
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,483
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,050 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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