Integrating adolescent-friendly health services into the public health system: an experience from rural India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although India's health policy is directed toward improving adolescent reproductive health, adolescent-friendly health services are scarce. The intervention for "integrating adolescent-friendly health services into the public health system" is an effort to improve the health status of adolescents in rural areas of the Varanasi (Arajiline) and Bangalore (Hosakote) districts in India. The purpose of this article is to describe the features of the intervention and investigate the impact on improving awareness and utilization of services by adolescent as well as quality of ARSH services in the intervention districts. METHODS: Data from project monitoring, community survey (737 adolescents), exit interviews (120 adolescents), assessment of adolescent sexual and reproductive health clinics (n = 4), and health service statistics were used. Descriptive analyses and paired t-tests were used to compare the two intervention districts. RESULTS: Overall, the percentage of adolescents who were aware of the services being offered at a health-care facility was higher in Hosakote (range: 56.2% to 74.7%) as compared to Arajiline (range: 67.3% to 96.9); 23.3% and 42.6% of adolescents in Arajiline and Hosakote typically sought multiple services at any one visit. A large percentage of clients (Arajiline: 81.7%; Hosakote: 95.0%) were satisfied with the services they received from the facility. The relative change in uptake of services from the first quarter (January to March 2009) to the last quarter (October to December 2010) was significantly higher in Arajiline (7.93, P = 0.020) than in Hosakote (0.78, P = 0.007). CONCLUSION: The intervention had positive results for the public health system and the services are being scaled up to different blocks of the districts, under a public-private partnership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».