A traumatic tale of two cities: does EMS level of care and transportation model affect survival in patients with trauma at level 1 trauma centres in two neighbouring Canadian provinces?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Two distinct Emergency Medical Services (EMS) systems exist in Atlantic Canada. Nova Scotia operates an Advanced Emergency Medical System (AEMS) and New Brunswick operates a Basic Emergency Medical System (BEMS). We sought to determine if survival rates differed between the two systems. METHODS: This study examined patients with trauma who were transported directly to a level 1 trauma centre in New Brunswick or Nova Scotia between 1 April 2011 and 31 March 2013. Data were extracted from the respective provincial trauma registries; the lowest common Injury Severity Score (ISS) collected by both registries was ISS≥13. Survival to hospital and survival to discharge or 30 days were the primary endpoints. A separate analysis was performed on severely injured patients. Hypothesis testing was conducted using Fisher's exact test and the Student's t-test. RESULTS: 101 cases met inclusion criteria in New Brunswick and were compared with 251 cases in Nova Scotia. Overall mortality was low with 93% of patients surviving to hospital and 80% of patients surviving to discharge or 30 days. There was no difference in survival to hospital between the AEMS (232/251, 92%) and BEMS (97/101, 96%; OR 1.98, 95% CI 0.66 to 5.99; p=0.34) groups. Furthermore, when comparing patients with more severe injuries (ISS>24) there was no significant difference in survival (71/80, 89% vs 31/33, 94%; OR 1.96, 95% CI 0.40 to 9.63; p=0.50). CONCLUSION: Overall survival to hospital was the same between advanced and basic Canadian EMS systems. As numbers included are low, individual case benefit cannot be excluded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».