pH‐Responsive Porous Nanocapsules for Controlled Release
Notice bibliographique
Résumé
In this work pH-responsive porous nanocapsules have been successfully prepared from a ternary graft copolymer, poly(glycidyl methacrylate)-g-[poly(2-cinnamoyloxyethyl methacrylate)-r-poly(ethylene glycol) methyl ether-r-poly(2-diethylaminoethyl methacrylate)] or PGMA-g-(PCEMA-r-MPEG-r-PDEAEMA). The graft copolymers were fabricated by grafting three types of polymer chains onto the backbone polymer by using click chemistry. These ternary copolymers underwent self-assembly to form vesicles in a DMF/water solvent mixture. While the MPEG chains served as the corona and stabilized the vesicles, the vesicle wall was composed of a dominant PCEMA continuous phase that was interspersed by PDEAEMA domains. After photo-cross-linking, the PDEAEMA domains were embedded in the structurally locked PCEMA wall. By decreasing the pH of the external solution, we were able to trigger the release of encapsulated pyrene due to the capsule wall becoming porous as a result of the PDEAEMA chains bearing positively charged amine groups stretching into the water. While these pH-responsive porous nanocapsules exhibited potential applications in drug delivery, detection and catalysis, the strategy reported in this contribution also represented a new paradigm for the design and preparation of other novel stimuli-responsive porous nanocapsules.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».