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Enregistrement W2766634428 · doi:10.1080/14615517.2017.1390874

Impact assessment and indigenous self-determination: a scalar framework of participation options

2017· article· en· W2766634428 sur OpenAlex
Rasmus Kløcker Larsen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueImpact Assessment and Project Appraisal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNaturvårdsverketUniversity of Leeds
Mots-clésAotearoaIndigenousIndigenous rightsPoliticsPublic administrationPolitical scienceState (computer science)Environmental planningBusinessEnvironmental resource managementGeographyLawEconomicsComputer scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation of the right of indigenous peoples to participate in impact assessment (IA) has moved rapidly in many jurisdictions. To facilitate comparative learning, this paper offers a scalar framework of participation options through standard IA phases and examines five IA regimes in Sweden, Norway, Canada, Australia, and Aotearoa/New Zealand. It is shown how practice is moving toward co-management and community-owned IA, with developments driven by strong indigenous demands and political recognition of material rights to lands and resources. Yet, while influence in IA has allowed for shaping project outcomes it has rarely supported the rejection of unwanted projects altogether. Moreover, some jurisdictions, such as Scandinavia, retain a much more limited consultation and notification approach. Community influence tends to be in evidence generation and follow-up while developers or state authorities retain control over decisive phases of scoping and significance determination. It is argued that indigenous participation is most meaningful through IA co-management that takes places directly with the state and throughout all IA phases, complemented with strategic community-owned IA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,424 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle